LoopMe CEO 兼创始人 Stephen Upstone 近期接受了 citybiz 的专访，Stephen 分享了他对 2026 年品牌广告发展的核心判断：移动应用内广告与人工智能将成为推动行业增长的关键力量。
Stephen Upstone 是 LoopMe 的首席执行官兼创始人，LoopMe 是全球领先的品牌效果营销平台。Stephen 于 2012 年创立 LoopMe，秉持着改变品牌广告、通过技术重塑行业的愿景。拥有超过 20 年人工智能与移动广告领域经验 的他，曾在 Touch Clarity 和 Velti 担任高级管理职务。在 Stephen 的领导下，LoopMe 成为全球首家将人工智能应用于品牌广告及智能交易市场的公司，通过多项 AI 专利，成功破解了品牌发展中长期未能解决的关键难题，助力多家品牌推向全球市场。
Q1: 2026 年，哪些广告渠道将成为最大赢家？
对我而言，移动应用内广告无疑将成为关键赢家。诚然，CTV 目前备受关注，但移动游戏正在逐步摆脱“仅适合触达年轻男性”的陈旧标签。由于这一渠道能够覆盖各类人群与不同年龄层，其触达规模已可与社交媒体巨头相媲美。
与此同时，应用内游戏与那些注意力高度分散、用户往往漫无目的刷内容的平台截然不同。游戏场景下的用户处于一种放松却专注的状态，因此参与度更高。这也使他们对广告持更积极的态度，尤其是在广告以不打断体验的方式自然融入游戏环境时。对品牌而言，更关键的是，这种注意力能够进一步转化为实际行动；我们的研究表明，应用内广告在促进行动方面的效果优于电视或流媒体服务。
长期以来，移动应用内广告一直是一个尚未被充分开发的渠道。但如今，广告主正逐渐意识到其潜力。我们看到，未来 12 个月内，45% 的品牌计划将预算转向移动应用内广告，正是看中了其更高的用户参与度与更显著的业务成效。
此外，随着生成式 AI 的快速发展，人们获取与消费信息的方式正在发生根本性变化，传统开放网络的商业模式也因此受到冲击。以 ChatGPT 为代表的平台日益普及，促使用户逐渐脱离既有的搜索与浏览习惯，这一趋势已被众多营销人员与广告技术公司清晰感知。在这些机会逐渐减少的背景下，移动应用内广告作为兼具增长与互动优势的渠道，正变得愈发关键，帮助品牌找到触达消费者的全新路径。
Q2：应用内广告是否正在改变营销效果的衡量方式？
确实如此，可量化的实际成效必须成为数字广告一切投资决策的核心标准。当前，广告预算持续承压，市场对营销投入的审视也愈发严格，这迫使 CMO 确保组织将营销视为战略性投资与增长引擎，而非单纯的成本中心。正因如此，越来越多的 CMO 正在推动营销衡量体系的重构，将关注点从传统的“表层指标”转向真正体现业务价值的指标。
不必再执着于曝光量或触达规模，真正重要的是优先衡量并清晰证明营销如何为企业整体健康度作出贡献——无论是推动客户获取、提升客户留存，还是创造增量收入。归根结底，一切都应以结果为导向。这不仅有利于企业本身，同样也有利于营销部门的发展。将营销指标与业务目标高度对齐，并清楚展示其价值，将有助于提升营销在组织内部乃至董事会层面的影响力。
Q3：品牌应如何实现以业务成果为导向的转型？
归根结底，一切都取决于数据与衡量能力。正因如此，在选择程序化广告合作伙伴时，85% 的广告主如今都会优先考虑是否具备专有的受众洞察能力与先进的效果衡量体系。
与其依赖基础的定向方式，品牌更应将消费者情绪与态度置于所有广告活动的核心。通过问卷调研等方式获取直接的消费者反馈，有助于营销人员更深入地理解受众需求。在此基础上，结合 AI 模型对这些数据进行分析，构建高质量受众，并在任何平台上进行激活，品牌即可实现高度精准、富有影响力且相关性极强的全渠道营销活动。
进一步借助 AI 的优化能力，广告可以基于实时数据进行动态调整，持续确保最佳投放效果，使营销活动始终围绕业务核心目标推进，并最终交付对企业最关键的 KPI。
Q4：数字广告如今是否主要承担效果转化的角色？
不，并非如此，而且也绝不应如此，因为效果转化与品牌建设同样是推动增长不可或缺的两大支柱。如果过度依赖数字广告来追求短期销售，而忽视品牌建设，这种失衡将危及广告主的长期成功。
业界普遍认可的研究结论依然成立：营销效果的最佳配置是将 60% 的广告预算用于长期品牌建设，40% 用于短期效果转化。这是因为品牌建设能够驱动未来增长，培养消费者忠诚度，降低价格敏感度，并帮助企业在竞争中形成差异化优势。诚然，以价格或促销为导向的效果型广告对于促使消费者立即采取行动至关重要，但真正支撑长期营收与利润增长的，始终是品牌。这一点，企业绝不能忽视。
Q5：AI 在品牌业务发展中扮演怎样的角色？
确实如此。随着品牌广告的未来正从以渠道为导向转向以结果为导向，AI 正在成为舞台上的主角。作为长期深耕广告与品牌效果 AI 领域的领导者，我们多年来持续将 LLM-based AI（大语言模型驱动的人工智能） 深度整合到业务之中，涵盖 DSP 与 Deals Library 等产品功能，以及数据科学与工程团队的开发流程，并不断推动模型与数据体系的演进。进入 2026 年，我们还将进一步加大投入，推出更多由 LLM 支持的数据产品和功能模块，包括规划工具与创意智能。这一系列进展，最终将落地为基于智能体（Agent-based）的购买能力，加速品牌向应用内广告环境迁移。
目前，我们已经广泛运用 AI 来强化整体能力，帮助客户利用实时数据信号与预测模型，精准识别并触达最有可能采取目标行动的用户或潜在客户，无论目标是提升考虑度、购买意向，还是品牌价值。相较于依赖历史行为进行受众规划与定向，AI 的预测能力使我们能够将重点转向转化可能性本身。在传统广告方式逐渐失效的当下，AI 正为品牌带来真正的竞争优势。
但我们始终不会忽视人的价值，因为 AI 是决策的增强器，而非万能答案。对我们而言，AI 提供建议，而团队始终会从人类视角进行审视，并在信息表达、受众定向与投放节奏上作出必要调整，尤其是在品牌调性与语境要求较高的情况下，以确保品牌的真实性与一致性。归根结底，我们的目标是充分发挥 AI 在规模、速度与精准度上的优势，同时让人类专注于自身最擅长的领域——洞察、共情与故事表达。
总结来看，本次采访中，Stephen 为我们清晰勾勒出品牌广告的未来方向，以移动应用内广告为核心渠道，以 AI 为驱动引擎，并以可衡量的业务成果为最终目标。与此同时，AI 的价值在于赋能而非取代，人类的洞察、创意与品牌判断，仍是品牌建立长期竞争力的关键所在。
